python - 如何在索引上应用剪切函数

Question

我想将 a 分成dataframe2 个不同的部分。第一个将是前 9 行的平均值，第二部分将是剩余的原始数据。

我想查看前 9 行的平均值，以便与最后一行进行比较。

基本上，我吐出了dataframe一个cut函数，然后我尝试应用一个pivot_table，它正在工作。

然后我应用了pivot_table不起作用的功能。据我了解，日期是索引而不是列名，这会导致pivot_table函数出现问题。

标签： pythonindexingpivotpivot-tablecut

Answer 1

假设您要将列表拆分l为两部分，一部分仅包含列表的最后一个元素，另一部分包含列表的最后一个元素以外的所有元素。你可以通过简单地调用来做到这一点l2 = l.pop()。现在l2将拥有最后一个元素，l并将拥有其余元素。

---

此函数将返回传入括号的列表的平均值（不包括列表的最后一个元素） ，以及列表的最后一个元素：

l = [3,4,5,2,9,6,7,4,5,6,7,3,4,5]

def compare(l):
    return l.pop(), sum(l)/len(l)

print(compare(l))

输出：

5, 5.0