python-3.x - 将图像字节数据流解码为 JPEG

Question

我正在努力成功地从字节解码 JPEG 图像，然后再次返回 JPEG。

我从 MJPG 字节流中的编码帧开始，我想对其进行解码以便使用 OpenCV 进行操作。我是 Python、numpy、opencv 等的新手！

我现在将文本文件中的帧 JPG 数据保存为： b'\xf\xd8\xff\xdb\x00..etc 等用于测试目的：

当我尝试在第 14 行将 numpy 数组的大小调整为原始视频流分辨率（640、480）时，代码似乎失败了（npFlat.reshape（（640,480））

**ValueError：无法将大小为 228140 的数组重新整形为 (640,480)*

import io
import cv2
import numpy as np

BytesFile = open('FrameBytes.txt')
MyBytes=BytesFile.read()
BytesFile.close()

dt=np.dtype(np.unit8)
dt=dt.newbtyeorder('>')

npFlat = np.fromfile('FrameBytes.txt'.dtype=dt)
npResized = npFlat.reshape(640,480,3) #CODE FAILING TO RESIZE AT THIS LINE...
cv.imshow('resized',npResized)

是不是即使我的视频帧是从 640、480 馈送中捕获的，但由于某种原因，在编码过程中大小发生了变化？这就是我目前所能想到的。欢迎任何/所有帮助。

我已经查看了一篇相关文章：Python - byte image to NumPy array using OpenCV but trying to avoid PIL，并且 frombuffer 方法对我来说似乎也失败了。

好的，所以我取得了一些进展，现在有：

npFlat = np.frombuffer(MyBytes.encode('utf-8'),dtype=np.int8).

当我将 npFlat 重塑为 (374, 610) 时，我现在也可以让代码成功。也就是说，374 x 610 = 长度为 228140 的平面 numpy 数组……但这一切似乎都很奇怪。缓冲区信息代表我正在尝试重新打开的 JPG……但还没有接近。

MyBytes.txt" 数据输入文件可在此处查看： https://drive.google.com/file/d/18pqILl9myeTRjdiqtExFyOe94Km_aNNM/view?usp=sharing] 1

标签： python-3.xnumpyimage-processingjpegstring-decoding

Answer 1

你搞得一团糟——你应该避免将二进制数据保存为文本文件！

将文件的内容复制到剪贴板 - 在 Mac 上，命令是：

cat frame.txt | pbcopy

启动 Python 并创建一个名为的变量s并将其设置为剪贴板的内容：

s = PASTE_YOUR_CLIPBOARD

现在做：

from PIL import Image
from io import BytesIO

# Load image from BytesIO
im = Image.open(BytesIO(s))

# Display image and save image
im.show()
im.save('result.png')

如果您在OpenCV上，请使用：

import cv2

# Make s as above
s = PASTE_YOUR_CLIPBOARD

i = np.frombuffer(s,dtype=np.uint8)

im = cv2.imdecode(i,cv2.IMREAD_UNCHANGED)

cv2.imwrite('result.png',im)