python-3.x - 计算 Pandas 数据框中不同行数的最简单方法？

Question

我已经做了：

len(my_df.drop_duplicates())

没有更优雅的方法来做到这一点吗？在 R 中你可以这样做：

nrow(distinct(my_df))

对我来说，哪一个非常易读，drop_duplicates() 令人担忧，因为作为新的 Python 用户，我迷失了正在发生的操作以及需要存储/覆盖环境副本以保持更改的操作。

事实上，在谷歌上搜索并没有给我一个明确的一键式答案，我认为这是一个简单的功能，这让我有点担心......

谢谢！

标签： python-3.xpandasdataframe

Answer 1

在pandas您可以通过其他方式groupby或duplicated使用sum

df.groupby(list(df)).ngroup() 

(~df.duplicated()).sum()

同样作为一个R和python用户，我知道这很难从 to 切换R，pandas但最常见的方式是drop_duplicates