时间戳

首页 > 解决方案 > 无法使用熊猫从 csv 文件访问列表

python - 无法使用熊猫从 csv 文件访问列表

问题描述

我的 csv 文件中有以下内容，我正在尝试使用 pandas 从 csv 中读取最后一列。在成功获取最后一列 x2 之后。我无法从输出中访问该列。相反，如果我尝试索引 x2 列，我会得到行。但我想要专栏。

CSV 文件：

symbol,close,low,high,x0,x1,x2
ACC,-1.41,1241.5,1270.0,-1.41,"[1221241.5, 1270, -1.41]","[1241.5, 1270, -1.41]"
ADANIPORTS,-1.61,336.85,346.85,-1.61,"[336.85, 346.85, -1.61]","[336.85, 346.85, -1.61]"
ADANITRANS,3.45,202.8,211.2,3.45,"[202.8, 211.2, 3.45]","[202.8, 211.2, 3.45]"

代码

import pandas as pd
df = pd.read_csv("tickerdb.csv", index_col=0)
print((df.iloc[:, -1]))

输出

symbol
ACC           [1241.5, 1270, -1.41]
ADANIPORTS       [336.85, 346.85, -1.61]
ADANITRANS          [202.8, 211.2, 3.45]

我尝试从列表中访问该列，但我得到的是行。

print((df.iloc[:, -1][1]))

新输出：

[336.85, 346.85, -1.61]

但预期的输出是列表中的一列，而不是行：

1270
346.85
211.2

我也很好的第二种解决方案是，如果我能以某种方式得到

#Current output from last column using df.iloc
ACC           [1241.5, 1270, -1.41]
ADANIPORTS       [336.85, 346.85, -1.61]
ADANITRANS          [202.8, 211.2, 3.45]

#If I can get like below for x2 column is also fine for me.
symbol        low     high    change
ACC           1241.5  1270    -1.41
ADANIPORTS    336.85  346.85  -1.61
ADANITRANS    202.8   211.2    3.45

以上两种解决方案中的任何一种都对我有好处。在此先感谢您的帮助。

标签： pythonpandascsvdata-analysis

解决方案

尝试这个：

from ast import literal_eval

df2 = pd.DataFrame(df.x2.apply(lambda x: literal_eval(x)).tolist(), columns=['low', 'high', 'change'])
df2.insert(0, column='symbol', value=df.symbol)

输出：

       symbol      low     high  change
0         ACC  1241.50  1270.00   -1.41
1  ADANIPORTS   336.85   346.85   -1.61
2  ADANITRANS   202.80   211.20    3.45

推荐阅读