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r - 使用 unique() 函数后，如何从具有重复案例的 data.frame 中获取行的索引？

问题描述

我正在清理我的数据库“Visitas”，因为它是由每周来医院一次的患者组成的，所以我重复了很多次相同的主题，而我只是有兴趣将患者考虑一次。

我使用该unique()函数来获取“真实”患者数量，但现在我无法从原始数据库中获取它。

我试图用这些情况创建一个向量，然后使用 which() 来获取索引，但它不起作用。

我在下面留下一些代码。

# Visitas_act: active patients who are still going to the hospital
# Visitas_mod: the initial 'Visitas' database but almost cleaned.
# codeep: patient code, identifier

Visitas_mod <- Visitas_mod[Visitas_act, ]
unique(Visitas_mod[, 'codeep'])
Visitas_r <- unique(Visitas_mod[, 'codeep'])

我试过了，但它不起作用，因为索引在“Visitas_mod”数据库中不匹配

tut <- which(Visitas_mod[, 'codeep'] == Visitas_r)    
Visitas_mod <- Visitas_mod[tut, ]

标签： rindexingrows

解决方案

我不完全理解你的问题，但我最好的猜测是这样的，如果你有任何问题或者我弄错了，只是评论:)

#create dummy names
names <- cbind(row.names(mtcars),c(1:32))
visit <- sample(names[,1],400,replace = T)
df <- as.data.frame(x = visit)
id <- names[match(df$visit,names),2]
df <- cbind(df,id)


#get vector of unique visitors
uniqV <- unique(df$visit)
#this returns the index of first occurence of a visitor in the dataframe
match(uniqV,df$visit)

输出：

 1   2   3   5   6   7   8   9  11  12  13  14  15  20  21  23  24  25  28  30  32  37  46
47  53  58  64  68  85  90 107 120

所有位置都可以用代码的这个续部分来完成

#return all position of unique visitor in dataset
test <- function(x) {
  which(df$visit %in% x)
}

matches <- sapply(uniqV,test)

out <- cbind(as.character(uniqV), unlist(lapply(matches, paste, collapse =",")))

输出：

1   Ford Pantera L  1,98,116,127,128,136,142,189,208,210,217,254,273,275,277,298,313,360
2   Hornet Sportabout   2,19,29,78,81,112,144,234,294,303,322,332,387
3   Merc 280C   3,4,39,159,173,188,308,309,312,351,389
4   Merc 230    5,18,48,77,106,150,161,211,219,240,241,270,299,306,330,365,383
5   Dodge Challenger    6,74,154,172,222,268,336,352,367
6   Valiant 7,26,207,235,258,265,392,397
7   Porsche 914-2   8,45,102,113,117,119,121,131,149,151,224,288,329,343,350,362,394
8   Fiat X1-9   9,10,65,95,135,170,271,282,285,346,380

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