首页 > 解决方案 > 如何使用 pyplot 绘制由 tfidf 和极性组成的特征图?

问题描述

我有大约 322 个文本文档。我为这些文档生成了 tfidf 向量。我还为每个文档分配了极性(这是一个浮点数)。然后我将关键字作为列,如果它们存在于文档中,则将它们标记为 1。

数据分为True或False

考虑到这一切,我为每个文档有 5300 列。现在决定使用哪个 SVM,我想知道如何编写用于绘制特征图的代码,以便查看数据结构。

标签: python-3.xmachine-learningplotdata-visualizationsvm

解决方案


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