python - 为什么我们在 OpenCV 中使用一个数组作为内核？

Question

今天在阅读 OpenCV 文档时，我遇到了一组有趣的函数，称为形态变换。虽然，我觉得我对腐蚀和膨胀的概念有很好的掌握，但我无法理解为什么我们在执行形态变换时使用 1 的数组。例如，请参阅下面的代码（引用自Open CV 文档，作者在执行腐蚀时创建了一个填充有内核的内核。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('j.png',0)
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1)

经过一些研究，我了解到腐蚀的基本工作原理只是一个 2D 卷积，其中将相关像素与相邻像素进行比较，并将内核下方图片的局部最小值设置为像素的值。然而，这并不能帮助我澄清为什么我们首先将内核设置为持有一个。为什么不是0？为什么不是255？内核的值不应该以任何方式影响卷积，对吧？

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Answer 1

您将内核值乘以像素值。如果全为 0，则输出为 0。如果不为 1，则输出将被您放入 kernel 中的值放大。它是 1，保持像素值不变，ALL 1，因为这就是侵蚀过滤器的作用。内核通常是 1,0,-1 的组合，具体取决于内核的目标。因此，在您的示例中，5x5 1s 的内核乘以 5x5 子图像（我认为它是像素值的总和）。