python - 用中值替换 DataFrame 中的错误值（由 2 个条件证明）。歧义错误

问题描述

我知道很多人都问过这个问题，有很多答案。但是这个问题有点不同，因为在这个问题中，我们有两个条件满足用中值替换值。

在我详细解释之前，我从 kaggle 中获取了这个数据集

https://www.kaggle.com/c/pubg-finish-placement-prediction/team

所以，

该数据集有两个特征，“damageDealt”和“kills”。惯例是，当我们对敌人造成伤害时，他死了并且没有任何伤害，您不能杀死。

令人惊讶的是，PUBG API 捕获了一些错误数据，这些数据使玩家在没有对敌人造成任何伤害的情况下杀死。

a = data[data['damageDealt'] == 0.0]
b=a[a['kills'] > 0]
b['kills']

在这里，我们有 4153 行。和

b['kills'].unique()

这将返回数组 [1,2,3]

我想将 'damageDealt' 中的所有 0.0 值替换为 'damageDealt' 的中值，其中杀伤分别为 1、2 和 3。

此外，我不知道如何做到这一点。虽然，我写了一个代码给我错误。

median = data[data['kills'] == 1]['damageDealt'].median() # Finding median of 1 kills with some 
# damageDealt
np.where(data['damageDealt'] == 0.0 and data['kills'] == 1 , median ) # replaceing value where kills 
# is 1 but damageDealt is 0.0

这是我得到的错误。

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

我还编写了不同的代码，但出现此错误或任何其他错误。

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