django - Django 和 Amazon Lambda：使用 Amazon RDS 或 GraphQL 或 Amazon AppSync 处理大数据的最佳解决方案

Question

我们有一个包含大量数据的系统（一张表大约有 1000 万行）。我们在 Django 框架中开发它，并且我们希望使用 Amazon Lambda 来提供它。现在我对此有一些疑问： 1- 如果我们想使用 Amazon RDS (MySql, PostgresSQL)，哪个更好？关系数据库是一个很好的解决方案吗？

2-我在某处读到，如果我们想在 Amazon Lambda 中使用关系数据库，Django 会为每个实例打开一个与数据库的新连接，这很糟糕。这个对吗？

3- 如果我们想使用 GraphQL 和 Graph 数据库，这是一个好的解决方案吗？或者我们可以将 Django Rest-API 和 GraphQL 结合在一起？

4- 如果我们不使用 Django 并使用 Amazon AppSync，会更好吗？我们使用这个有什么限制。

请帮我。谢谢

标签： djangoamazon-web-servicesaws-lambdagraphqlaws-appsync

Answer 1

GraphQL 对于图形数据非常有用，而不是时间序列。您的选择将取决于增长因子，而不是实际行。我目前运行一个有 50 亿行的 RDS 实例就好了，但问题是它会如何随着时间的推移而增加。我建议使用 S3 或 IoT 分析之类的东西来研究存档策略（这个真的很酷）。

除非您也有适当的理由（每秒+ 50），否则我不会担心并发连接。无论如何，您的数据库将是您拥有的最大的服务器。