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python - 无法从数据框获取系列（Python）

问题描述

a = np.random.standard_normal((9,4))
dg = pd.DataFrame(a)
dg.columns = [["No1", "No2", "No3", "No4"]]
dg["No1"]

大家好。我一直在使用通过 Anaconda Navigator 打开的 JupyterLab，并编写了上面的代码。前三行看起来很正常，但是对于第四行，我得到了如下错误。如果我将第四行更改为 dg[["No1"]] 那么它“工作”。但是，在这种情况下 type(dg[["No1"]]) 实际上是数据帧，而不是系列。

我有点菜鸟，我已经挠了将近两个小时的头，但仍然不明白出了什么问题。有人可以帮忙吗？谢谢！！！

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-393-b26f43cf53bf> in <module>
----> 1 dg["No1"]

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   2774                 if self.columns.nlevels > 1:
   2775                     return self._getitem_multilevel(key)
-> 2776                 return self._get_item_cache(key)
   2777 
   2778         # Do we have a slicer (on rows)?

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _get_item_cache(self, item)
   3584         res = cache.get(item)
   3585         if res is None:
-> 3586             values = self._data.get(item)
   3587             res = self._box_item_values(item, values)
   3588             cache[item] = res

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in get(self, item)
    966                         raise ValueError("cannot label index with a null key")
    967 
--> 968             return self.iget(loc)
    969         else:
    970 

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in iget(self, i)
    983         Otherwise return as a ndarray
    984         """
--> 985         block = self.blocks[self._blknos[i]]
    986         values = block.iget(self._blklocs[i])
    987 

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

标签： pythonpandasdataframeseries

解决方案

你可以这样做，除非你想要 multi-index ：

dg.columns = ["No1", "No2", "No3", "No4"]

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