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python - 一个 numpy 数组可以是 pandas 数据框中的一个元素吗？

问题描述

是否有可能存在数据框，其中（例如）有一个名为“数据”的列，并且该列中的每个元素都是一个 numpy 数组？

| Data              | Time          |
| [1, 2, 3, ... 10] | June 12, 2020 |
| [11, 12, ..., 20] | June 13, 2020 |

If so, how do you create a dataframe in this format?

标签： pythonarrayspandasnumpy

解决方案

不确定你想这样做，但它有效。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Data': [np.array([1, 2, 3, 10]), np.array([11,12,13,20])], 'Time' : ['June 12, 2020', 'June 13, 2020']})
print (df)

输出：

               Data           Time
0     [1, 2, 3, 10]  June 12, 2020
1  [11, 12, 13, 20]  June 13, 2020

您也可以使用列表来执行此操作：

df = pd.DataFrame({'Data': [[1, 2, 3, 10], [11,12,13,20]], 'Time' : ['June 12, 2020', 'June 13, 2020']})

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