google-cloud-platform - GCP - TPU 训练因数据增强而变得太慢
问题描述
在添加了一些增强技术(如随机亮度、对比度、抖动框)后,我的模型训练在 V3-8 TPU 上变得太慢了。
每秒的示例从大约 220 个下降到 20 个。
解决方案
推荐阅读
- ruby-on-rails - 使用 render 方法时,流 flash 消息不会被刷新
- git - Rebase from master on to feature branch fails with " Unstaged changes exist in workdir"
- gradle - Gradle - Corda flow tests fail when run from the command line
- java - JPanel Graphics 不绘制任何东西(Java)
- python - Python-else when parsing JSON
- excel - Averageifs with Or
- php - 如何在laravel中使用angularjs从视图中获取控制器传递中的表单数据?
- keras - 如何获取 Keras 模型的运行时批量大小
- webstorm - Comparing files from different project
- laravel - Socket IO的实现