machine-learning - for 循环在这里如何工作？

Question

下面的代码有什么作用？

我对 for 循环如何在这里起作用感到困惑，希望能帮助我理解。

average_mae_history = [np.mean([x[i] for x in all_mae_histories]) for i in range(num_epochs)]

假设 avg_mae_history有 4 个列表，每个列表有 500 个元素，其中 4 个列表对应于 4 个折叠，500 个元素对应于每个折叠执行的 500 个时期。

标签： machine-learningdeep-learning

Answer 1

在没有尝试的情况下提出问题并告诉你你做了什么以澄清你的疑问是错误的。无论如何，我将解释代码片段：它是一个带有两个 for 循环的简单列表理解。它的基本作用是：

for i in range(num_epochs):
    for j in all_mae_history:
        temp = []
        temp.append(j[i])
    z.append(max(temp))

下次在发布代码片段之前告诉我们您做了什么。