python - PlaidML 准确性没有提高

Question

当我在 Colab 和我的机器上使用 CPU 运行我的代码时，网络的准确性会提高，但是当使用 PlaidML 运行相同的代码时，准确性永远不会提高。

我的 requirements.txt 文件如下：

scikit-learn
scikit-image
matplotlib
seaborn
ipython
jupyter
scipy
numpy
pandas
pillow
pydot
coremltools==3.0
plaidml==0.6.4
plaidbench==0.6.4
keras==2.2.4
tensorflow==1.14

我的进口如下：

import os
os.environ["KERAS_BACKEND"] = "plaidml.keras.backend"
import keras
import numpy as np
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator 
from keras.models import Sequential
from keras.layers import *
from keras import optimizers, callbacks
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from keras.applications.mobilenet import MobileNet

我的要求或我的进口一定有问题。

标签： pythontensorflowkerasvirtualenvplaidml