首页 > 解决方案 > 如何在 django rest 框架和 docker 中设置 prometheus

问题描述

我想使用 prometheus、django rest 框架和 docker 监控我的数据库,

都是我的本地机器,错误如下:

在此处输入图像描述

那么错误是url http://127.0.0.1:9000/metrics, http: //127.0.0.1 :9000是乞求我的API,我不知道是什么问题,我的配置如下

我的要求.txt

我的文件 docker:docker-compose-monitoring.yml

version: '2'
services:
    prometheus:
        image: prom/prometheus:v2.14.0
        volumes:
           - ./prometheus/:/etc/prometheus/
        command:
           - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
        ports:
           - 9090:9090
    grafana:
        image: grafana/grafana:6.5.2
        ports:
           - 3060:3060

我的文件夹和文件 prometheus/prometheus.yml

global:
   scrape_interval: 15s
rule_files:
scrape_configs:
- job_name: prometheus
  static_configs:
      - targets:
          - 127.0.0.1:9090
- job_name: monitoring_api
  static_configs:
      - targets:
          - 127.0.0.1:9000

我的文件 settings.py

INSTALLED_APPS=[
    ...........
    'django_prometheus',]

MIDDLEWARE:[
    'django_prometheus.middleware.PrometheusBeforeMiddleware',
    ......
    'django_prometheus.middleware.PrometheusAfterMiddleware']

我的模型.py

from django_promethues.models import ExportMOdelOperationMixin

class MyModel(ExportMOdelOperationMixin('mymodel'), models.Model):
     """all my fields in here"""

我的网址.py

url('', include('django_prometheus.urls')),

应用程序运行良好,在 127.0.0.1:9090/metrics 时,但只是监控相同的 url,而我需要监控不同的 url,我认为问题不在于文件 prometheus.yml 中的配置,因为我不知道如何调用我的表或我的 api,请帮助我。

再见。

标签: djangodockerdjango-rest-frameworkprometheusgrafana

解决方案


您需要更改 prometheus 的配置并在 docker-compose 中添加 python 图像,如下所示:

  1. 普罗米修斯的配置(prometheus.yaml):
global:
  scrape_interval: 15s # when Prometheus is pulling data from exporters etc
  evaluation_interval: 30s # time between each evaluation of Prometheus' alerting rules

scrape_configs:
  - job_name: django_project   # your project name
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
      - targets:
        - web:8000

  1. prometheus 和 django 的 docker-compose 文件,也可以包含 grafana 镜像,我已经在本地安装了 grafana:

version: '3.7'

services:
web:
  build:
  context: .  # context represent path of your dockerfile(dockerfile present in the root dir)
command: sh -c "python3 manage.py migrate &&
        gunicorn webapp.route.wsgi:application --pythonpath webapp --bind 0.0.0.0:8000"
volumes:
  - .:/app

ports:
  - "8000:8000"

prometheus:
  image: prom/prometheus
  ports:
    - "9090:9090"
  volumes:
    - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml #prometheus.yaml present in the root dir


  1. Dockerfile:
FROM python:3.8

COPY ./webapp/django /app
COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
WORKDIR /app
RUN pip3 install -r requirements.txt*strong text*
  1. 对于 django 中的 prometheus 设置: https ://pypi.org/project/django-prometheus/

  1. 点击 django app api。
  2. 点击 localhost:8000/metrics api。
  3. 点击 localhost:9090/ 并从下拉列表中搜索所需的指标并单击执行它将在控制台中生成结果并创建图表
  4. 要在 grafana 中显示图表,请点击 localhost:3000 并创建新仪表板。

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