matlab - 在 MATLAB 中使用 prob2struct 将基于问题的模型转换为基于求解器的模型

Question

我正在尝试将基于问题的模型转换为基于求解器的模型，以便我可以使用其他求解器来解决我的问题。该prob2struct函数返回一个结构，该结构使用一些矩阵定义模型，如Aeq和beq。我对矩阵C和d返回结构的含义感到困惑。下面附上演示代码。

clc
clear

qprob = optimproblem;
var_x = optimvar('var_x',2);

constr = var_x >= 5;
qprob.Constraints.x_range = constr;
qprob.Constraints.xs = var_x(1) >= var_x(2) + 10;
qprob.Objective = sum((var_x - [2,3]').^2)+8;

opts = optimoptions('lsqlin','Algorithm','interior-point');
[sol,fval,exitflag,output,lambda] = solve(qprob,'options',opts);

problem = prob2struct(qprob);

标签： matlaboptimization

Answer 1

C 和 d 是线性系统 C*x = d 中的参数。

请参阅“lsqlin”求解器的文档https://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqlin.html