python - 使用 Python 字典处理文本文件并上传到正在运行的 Web 服务实验室

Question

我想编写一个 Python 脚本，它会自动上传反馈，而无需将其转换为字典。脚本现在应该遵循以下结构：

• 列出 /data/feedback 目录下的所有 .txt 文件，其中包含要在公司网站上显示的实际反馈。提示：为此使用 os.listdir() 方法，它返回指定路径中所有文件和目录的列表。

• 您现在应该有一个列表，其中包含路径 /data/feedback 中的所有反馈文件。遍历每个文件，并根据这些文本文件的内容，通过分别将标题、名称、日期和反馈作为内容值的键来创建字典。

• 现在，您需要一个包含键及其各自值（来自反馈文件的内容）的字典。这将通过 Django REST API 上传。

• 使用 Python requests 模块将字典发布到公司的网站。使用 request.post() 方法向 http:///feedback 发出 POST 请求。替换为 35.193.233.100。

• 确保不返回错误消息。您可以打印响应对象的 status_code 和文本来检查发生了什么。您还可以使用响应 status_code 201 来创建指示请求已成功的成功状态响应代码。

标签： pythondjangohttpflask

Answer 1

#! /usr/bin/env python3
import os
import requests
 
dir="/data/feedback/"
url= "http://1.1.1.1/feedback/"
#IMPORTANT: Replace 1.1.1.1 with your
#  Qwiklab's "corpweb" IP Address
 
for file in os.listdir(dir):
    tipos = ["title","name","date","feedback"]
    datos = {}
    lineas = []
    print(file)
    with open(dir+"/"+file,"r") as txtfile:
        x = 0
        for line in txtfile:
            datos[tipos[x]] = line.rstrip('\n')
            x += 1
    print(datos)
    response = requests.post(url,json=datos)