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python - RuntimeError: '/home/pi/object-detector/model' 的 Mmap 失败

问题描述

我正在使用带有 Raspbian 拉伸的 Raspberry pi 4 Model B、armv7l。我有一个“mobilenet_v2_1.0_224_quant_edgetpu.tflite”模型，我想用谷歌珊瑚边缘 TPU 运行它。当我尝试运行模型时，它失败了。我正在使用标准的 Raspberry Pi V2 相机。

可能是什么原因（内存不足、TPU 损坏、模型准备不正确）？我怎样才能知道边缘 TPU 是否正常工作？我该如何解决？

她是回溯电话：

 pi@raspberrypi:~/object-detector $ python3 detect_object_video_edge.py --model  
/home/pi/object-mask-detector/model --labels /home/pi/object-detector/model/object_labels.txt
[INFO] parsing class labels...
[INFO] loading Coral model...
Traceback (most recent call last):
  File "detect_object_video_edge.py", line 29, in <module>
model = DetectionEngine(args["model"])
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/edgetpu/detection/engine.py", line 73, in __init__
super().__init__(model_path)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/edgetpu/basic/basic_engine.py", line 92, in __init__
    self._engine = BasicEnginePythonWrapper.CreateFromFile(model_path)
RuntimeError: Mmap of '/home/pi/object-detector/model' failed.

标签： pythontensorflowtensorflow-litegoogle-coral

解决方案

--model /home/pi/object-mask-detector/model

和

RuntimeError: Mmap of '/home/pi/object-detector/model' failed.

建议你给 api 一个目录，而不是一个模型。

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