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python - 如何在 [0,1] 之间生成不同的浮点数

问题描述

我想使用 NumPy 在闭区间 [0,1] 之间随机生成不同的数字。np.random.uniform(0,1) 给了我完全相同的数字，但这不是我想要的。我预计频率列中有 0.606、0.278、0.981、0.699 这些随机数。np.random.randn(0,1) 给我一个错误。

有任何想法吗？提前致谢！

```
df = pd.DataFrame ({
'isRetention': ['T']* 28017 + ['F']* 31037,
'Frequency': np.random.uniform(0, 1)
 })
df



isRetention Frequency
0   T   0.60612
1   T   0.60612
2   T   0.60612
3   T   0.60612
4   T   0.60612
... ... ...
59049   F   0.60612
59050   F   0.60612
59051   F   0.60612
59052   F   0.60612
59053   F   0.60612
```

标签： pythonpandasnumpy

解决方案

您不应该isRetention是 True/False 而不是 T/F 字符吗？

无论如何，您在整个数据帧上广播了一个随机值。试试这个：

isRetention = ['T']* 28017 + ['F']* 31037
df = pd.DataFrame({
    'isRetention': isRetention,
    'Frequency': np.random.uniform(0,1, len(isRetention))
})

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