r - 在“expss::uselabels()”中使用管道运算符?
问题描述
我正在尝试输入expss::uselabels()
.
我正在尝试做的一个简单的可复制示例(没有管道)将是一个标记lm()
模型:
图书馆(tidyverse) 图书馆(快递) df <- mtcars df <- apply_labels(df, cyl = "气缸数", disp = "位移") fit_1 <- df %>% use_labels(lm(公式 = mpg ~ disp + cyl)) 摘要(fit_1)
在lm
输出中给出标记系数:
# > 系数: #> 估计标准。误差 t 值 Pr(>|t|) #>(拦截)34.66099 2.54700 13.609 4.02e-14 *** #> 位移 -0.02058 0.01026 -2.007 0.0542 。 #> `气缸数` -1.58728 0.71184 -2.230 0.0337 *
我的问题:我可以先拿一个lm()
模型然后用管道输入use_labels()
吗?我在下面尝试过,但我必须错误地引用这两个参数。
fit_1<- df %>% lm(公式 = mpg ~ disp + cyl) %>% 使用标签(数据 = .x,expr = .y)
解决方案
use_labels
以非常简单直接的方式工作。它只是用它们的标签替换表达式中的所有变量名称。在第一个参数(data.frame)中搜索变量。正如@alistaire 已经说过的,所有这些操作都是在评估提供的表达式之前执行的,例如在计算lm(formula = mpg ~ disp + cyl)
. 因此,您的问题的答案是“否”。您不能应用use_labels
已计算的结果。
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