时间戳

首页 > 解决方案 > Python Matplotlib 在图形上悬停时显示光标

python - Python Matplotlib 在图形上悬停时显示光标

问题描述

我想绘制如下 INS 的收盘价并且它有效。然后我想在图表上悬停时添加光标。我遵循来自https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/misc/cursor_demo_sgskip.html的演示，这就是我想要的。

在此处输入图像描述

但是当我将这些行添加到代码中时，它会显示值错误。最初我使用纪元时间作为 x 轴，我认为这是问题所在，所以我将纪元时间转换为日期时间，但它仍然无法正常工作并且什么也没画。

snap_cursor = SnaptoCursor(ax, secs, df['close'])
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', snap_cursor.mouse_move)

回溯（最后一次调用）：文件“c:\Users\Sam.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.89148\pythonFiles\ptvsd_launcher.py”，第 48 行，在 main(ptvsdArgs) 文件“c: \Users\Sam.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.89148\pythonFiles\lib\python\old_ptvsd\ptvsd_main _.py ”，第 432 行，在 main run() 文件“c:\Users\Sam .vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.89148\pythonFiles\lib\python\old_ptvsd\ptvsd_main _.py "，第 316 行，在 run_file runpy.run_path(target, run_name=' main') 文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\runpy.py”，第 263 行，在 run_path pkg_name=pkg_name, script_name=fname) 文件“C:\Users\Sam\ AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\runpy.py"，第 96 行，在 _run_module_code mod_name、mod_spec、pkg_name、script_name) 文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib \runpy.py”，第 85 行，在 _run_code exec(code, run_globals) 文件“c:\Users\Sam\OneDrive\Project\stock\test.py”，第 89 行，在 plt.gcf().autofmt_xdate()文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\figure.py”，第 632 行，autofmt_xdate 中 self.axes[0].get_xticklabels 中的标签（其中=which): 文件 "C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\axes_base.py",第 3355 行，在 get_xticklabels 中返回 self.xaxis.get_ticklabels(minor=minor, which=which) 文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\axis.py ”，第 1320 行，在 get_ticklabels 中返回 self.get_majorticklabels() 文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\axis.py”，第 1276 行，在 get_majorticklabels文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\axis.py”，第 1431 行，get_major_ticks numticks = len(self.get_majorticklocs()) 文件“C :\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\axis.py”，第 1348 行，在 get_majorticklocs 返回 self.major.locator() 文件“C:\Users\Sam \AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\dates。py"，第 1338 行，在在刷新 dmin 中调用 self.refresh() 文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\dates.py”，第 1364 行，dmax = self.viewlim_to_dt () File "C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\dates.py"，第 1098 行，在 viewlim_to_dt .format(vmin)) ValueError: view limit minimum -36879.777083333334 小于 1，是一个无效的 Matplotlib 日期值。如果您将非日期时间值传递给具有日期时间单位的轴，这通常会发生

class SnaptoCursor(object):
    """
    Like Cursor but the crosshair snaps to the nearest x, y point.
    For simplicity, this assumes that *x* is sorted.
    """

    def __init__(self, ax, x, y):
        self.ax = ax
        self.lx = ax.axhline(color='k')  # the horiz line
        self.ly = ax.axvline(color='k')  # the vert line
        self.x = x
        self.y = y
        # text location in axes coords
        self.txt = ax.text(0.7, 0.9, '', transform=ax.transAxes)

    def mouse_move(self, event):
        if not event.inaxes:
            return

        x, y = event.xdata, event.ydata
        indx = min(np.searchsorted(self.x, x), len(self.x) - 1)
        x = self.x[indx]
        y = self.y[indx]
        # update the line positions
        self.lx.set_ydata(y)
        self.ly.set_xdata(x)

        self.txt.set_text('x=%1.2f, y=%1.2f' % (x, y))
        print('x=%1.2f, y=%1.2f' % (x, y))
        self.ax.figure.canvas.draw()

data = td.pricehistory("INS")
df = pd.DataFrame(data['candles'])
df['datetime'] = df.apply(lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x['datetime']/1000),axis=1)
secs = df['datetime']
fig, ax = plt.subplots(1, 1)  
ax.plot(secs,df['close']) 

snap_cursor = SnaptoCursor(ax, secs, df['close'])
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', snap_cursor.mouse_move)

plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter('%d-%m-%y %H:%M:%S')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)

plt.show()

标签： pythonmatplotlib

解决方案

我不熟悉 SnaptoCursor，但您是否考虑过使用 plotly 代替？

节省多行代码，非常人性化：

# install plotly library
!pip install plotly

# import express module
import plotly.express as px

# plot interactive line chart
fig = px.line(data=df, x="datetime", y="close")
fig.show()

它也非常灵活。这是文档：https ://plotly.com/python/line-charts/

您也可以使用光标与绘图进行交互，例如： 在此处输入图像描述

希望这会有所帮助，尽管它当然与您尝试做的不同！

推荐阅读