时间戳

首页 > 解决方案 > 在 Rasa NLU 中使用正则表达式和实体

regex - 在 Rasa NLU 中使用正则表达式和实体

问题描述

我正在尝试在实体提取中使用正则表达式来扩展训练集。它只识别训练示例中的单词。对于“检查体式是否有新数据”，它只识别“新”。

Your input ->  check asana for new data                                                                                                                     
Are you asking for new

我在 nlu.md 中的意图和实体：

## regex:task_name
-  [a-zA-Z0-9\\s]*

## intent: check_asana
- check asana for [jobs on linkedin](task_name)
- check asana for [job interviews](task_name)
- check asana for [new opportunities](task_name)
- check asana for [finding job opportunities](task_name)
- check asana for [finding jobs on linkedin](task_name)
- check asana for [handling the rasa example](task_name)
- check asana

## intent: check_asana
- check asana for [jobs on linkedin](task_name)
- check asana for [job interviews](task_name)
- check asana for [new opportunities](task_name)
- check asana


## regex:task_name
-  [^\\s]*

在 domain.yml 中，实体和槽：


entities:
  - task_name

slots:
  task_name:
    type: text
#    auto_fill: false

在 config.yml 我使用管道：

language: en
pipeline:
  - name: WhitespaceTokenizer
  - name: RegexFeaturizer
  - name: LexicalSyntacticFeaturizer
  - name: CountVectorsFeaturizer
  - name: CountVectorsFeaturizer
    analyzer: "char_wb"
    min_ngram: 1
    max_ngram: 4
  - name: DIETClassifier
    epochs: 100
  - name: EntitySynonymMapper
  - name: ResponseSelector
    epochs: 100

标签： regexrasa-nlurasa

解决方案

正则表达式功能适用于具有非常规则模式的实体，例如邮政编码或房间号。在这种情况下使用它们没有意义；您的实体没有明显的模式。

用于实体提取的正则表达式为实体提取器提供了一个特征，即“是的，这个正则表达式在这个句子/这个短语中匹配”。您的正则表达式基本上会匹配每一个句子，因此它对您没有任何用处。

我建议完全删除正则表达式并提供更多实体示例。

推荐阅读