pandas - 是否可以结合两个线性回归模型（相同的结构，不同的数据）？

Question

假设我有x, y, 都是一维向量和 1000 个元素长。如果我分别在两半数据上训练了两个线性回归模型（例如，模型 A 用于前半部分，模型 B 用于后半部分），是否可以将它们组合起来？

• 具体来说，我正在拟合一个模型：y_i = a x_i + b，其中a和b是拟合参数。
• 这两个模型给出a_1、a_2、b_1和b_2。
• 是否有可能用上述方式表达a并b获得一个对所有数据进行训练的完整模型？

它似乎也与在线学习有关。

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