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google-bigquery - 使用 Firebase 中的 user_engagement 和 screen_view 事件计算 BigQuery 中的参与时间

问题描述

我有一个关于这篇文章的问题，它描述了如何通过汇总 BigQuery 中的engagement_time_msec 参数来计算参与时间：https ://firebase.googleblog.com/2018/12/new-changes-sessions-user-engagement.html 。代码包含在文章中。

我之前仅根据 user_engagement 事件计算了参与时间，该事件对应于 Firebase Analytics 中报告的参与时间。但是，如果我尝试使用engagement_time_msec（如文章中所述）来实现查找user_engagement 和screen_view 事件的更改，我显然会得到重复的度量，因为参与时间会增加一倍。如果我只使用 user_engagement 事件或仅使用 screen_view 事件，我会得到正确的度量，尽管两者之间存在细微差异，并且 screen_view 并不总是包含engagement_time_msec 参数。

文章说这些变化应该从 2020 年 4 月开始生效。有谁知道这是否正确？你是使用这两个事件还是只使用其中一个？

标签： google-bigqueryfirebase-analytics

解决方案

变化已经到位。用户参与分布在各种事件中，获得用户参与的正确方法是查询存储在 中的值event_params，而不仅仅是在user_engagement- 事件中。否则，您将低估用户在应用程序中的时间。

从技术上讲，theevent_params是 BigQuery 中的一个结构，其中变量名称（键）根据其格式（字符串、整数、浮点数、双精度和“时间戳”）与值配对。参与时间以毫秒为单位给出一个整数，因此我们需要value.int_value. 要访问我们UNNEST()结构中的数据。如果您不精通取消嵌套，这篇关于取消嵌套和使用 bigquery 中的结构的文章最有帮助。

这个更通用但非常全面的教程，一般处理查询 Firebase 和 Google Analytics 数据。

我注释的模板代码如下所示：

SELECT
    user_pseudo_id,                           /* The user-ID */
    event_name,                               /* */
    TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp) AS ts,  /* Convert into actual time-stamp */
    params.value.int_value / 1000 AS secs,    /* Extract milliseconds from unnested struct */
FROM `proj.analytics_123456789.events_*`,     /* Star the table suffixes to query multiple days */
     UNNEST(event_params) AS params           /* Unnest the event_params to make every event-line
                                                 appear as duplicates for each "line" in the 
                                                 event_params-struct */
WHERE _TABLE_SUFFIX                           /* Query multiple tables… */
BETWEEN '20200101' AND                        /* …from 2020-01-01 … */
FORMAT_DATE("%Y%m%d", CURRENT_DATE())         /* …until today */
AND params.key='engagement_time_msec'         /* Select only the unnested rows where an
                                                 engagement_time int-value is stored in params */

除了旧的 -events，您应该看到参与时间分布在screen_view、first_open和之外。app_exceptionuser_engagement

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