python - 始终使用随机种子选择相同的图像

Question

我是初学者，所以请友好:)

我想为我的数据集设置一个随机种子。数据集包含单个图像的不同值，用于评估图像的质量。您可以在列表中清楚地看到这一点。最后一列“投票”已经通过平均进行了总结。

现在我的问题是我在哪里以及如何放置随机种子？什么时候拆分数据？训练模型时？还是一开始？

就我而言，随机种子应确保始终使用相同的图像/视频序列进行训练和评估。这意味着在开始时设置一些价值不会对我有多大好处，不是吗？

标签： python

Answer 1

如果您想要实验可重复性，我建议您使用以下单元启动笔记本：

import tensorflow as tf
import numpy as np

seed = 42
tf.random.set_seed(seed)
np.random.seed(seed)