python - H2O AutoMachineLearning 如何决定模型顺序？
问题描述
我必须使用H2O AutoML解决一个简单的二元分类问题。我想知道参数是否 sort_metric会stopping_metric影响训练模型的顺序。
我尝试同时使用AUCor更改这两个参数AUCPR，但性能几乎相同。
我的主要目标是获得最好的算法AUCPR，所以我想以某种方式影响训练模型的顺序。
有人知道我该怎么做吗？
解决方案
推荐阅读
- mysql - MySQL中Drop、Delete或Truncate的查询运行速度比较
- keras - Keras 中的 conv1D 内核大小
- function - 添加对象不可迭代
- android - Android Linkify 电话号码 - 如何指定要链接的号码和不链接的号码
- python - OPENCV 4.04 > THRESH_OTSU 模式：> 'src_type == CV_8UC1 || src_type == CV_16UC1' > 其中 > 'src_type' 是 6 (CV_64FC1)
- javascript - 在嵌套的 Promise 中传递对象
- java - 是否可以使用 JGit 的内存存储库将一个小文件添加到一个大的 Git 存储库而无需在本地签出？
- javascript - 通过选择选择选项将用户发送到链接
- python - pytest：从函数输出/从目录结构参数化
- php - 如何在 woocommerce rest api 中获取运费？