julia - 如何将权重参数添加到广义混合模型
问题描述
如何将观察的权重添加到混合模型中?我以为我可以将 Freq 列添加到 wt 参数,但显然不是。
using RDatasets MixedModels
titanic = RDatasets.dataset("datasets", "Titanic")
titanic.surv_flg = titanic.Survived .== "Yes";
这运行:
MixedModels.fit(GeneralizedLinearMixedModel, @formula(surv_flg ~ 1 + Age + Sex + (1 | Class)), titanic, Bernoulli(), nAGQ = 2, fast = true)
但这并不
MixedModels.fit(GeneralizedLinearMixedModel, @formula(surv_flg ~ 1 + Age * Sex + (1 | Class)), titanic, wt = Freq, Bernoulli(), nAGQ = 2, fast = true)
解决方案
我在另一个论坛上发现了这个。
wts
参数不应该wt
。
所以应该是:
MixedModels.fit(GeneralizedLinearMixedModel, @formula(surv_flg ~ 1 + Age * Sex + (1 | Class)), titanic, wts = Freq, Bernoulli(), nAGQ = 2)
推荐阅读
- c++ - 如何通过保持第一个插入保持在其位置来对插入到列表中的其余元素进行排序?
- node.js - 带有 ESC/POS 的 NodeJS 的 Epson 热敏打印机状态
- javascript - 我可以确定哪个 .js 脚本正在更改特定的 HTML 元素吗?
- python - 使用 pcolor 在绘图中显示 z 值:为什么它适用于两个图形之一而不适用于另一个?
- azure-devops - 将构建版本传递给发布
- data-structures - 逻辑表达式的表达式树
- android - 在 kotlin 中有声音的 listView
- c - 如何使用信号量使子进程相互同步?
- c# - 有没有办法以编程方式检测加密字符串中的 AES 加密级别?(128 对 192 对 256)
- javascript - 将脚本插入 div / 类