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python - 如何将 for 循环中的 .pkl 文件附加到 for 循环中创建的 pandas 数据帧？

问题描述

我有一段看似简单的代码，但不知何故它不起作用。代码的目标是在文件夹中查找所有泡菜数据，将 for 循环中的第一个作为 pandas 数据框加载，该数据框在以前不存在的变量下命名，如果变量存在，则应加载剩余的泡菜文件作为 pandas 并将它们附加到第一个循环中新创建的 pandas 数据框：

import pandas as pd
import os

# Creating the first Dataframe using dictionary 
df1  = pd.DataFrame({"a":[1, 2, 3, 4], 
                         "b":[5, 6, 7, 8]}) 
  
# Creating the Second Dataframe using dictionary 
df2 = pd.DataFrame({"a":[1, 2, 3], 
                    "b":[5, 6, 7]}) 


df1.append(df2)

印刷精美：

    a   b
0   1   5
1   2   6
2   3   7
3   4   8
0   1   5
1   2   6
2   3   7

但是，当我尝试将存储的 pickle 文件中的数据帧附加到 for 循环中时，它不会打印错误，但它仅适用于第一个数据帧：

df1.to_pickle("DF1.pkl")
df2.to_pickle("DF2.pkl")

files = [f for f in os.listdir('.') if os.path.isfile(f)]
#The line above should produce the line below
files=["DF1.pkl", "DF2.pkl"]

for i in files:
    if ".pkl" in i:
        if "ALL_DATA" not in globals():
            ALL_DATA=pd.read_pickle(i)
        else:
            ALL_DATA.append(pd.read_pickle(i))

仅打印：

a   b
0   1   5
1   2   6
2   3   7
3   4   8

谁能帮我澄清一下？

标签： pythonpandasfor-loopappendpickle

解决方案

DataFrame.append返回一个新对象，因此尽管您调用ALL_DATA.append(pd.read_pickle(i))时从未将其写回 ALL_DATA ，但这些更改将被丢弃。您需要重新分配更改：

ALL_DATA = ALL_DATA.append(pd.read_pickle(i))

但是，在循环中追加是低效的，因为它会在每次迭代时复制数据，所以你应该避免它。相反，追加到一个列表，这很快，然后concat在循环之后一次。

l = [] # Holds everything you may possibly append
for i in files:
    if ".pkl" in i:
        if "ALL_DATA" not in globals():
            ALL_DATA=pd.read_pickle(i)
        else:
            l.append(pd.read_pickle(i)) # List append which modifies `l`

# Create df from ALL_DATA and everything that you append
ALL_DATA = pd.concat([ALL_DATA, *l])

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