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python - Pandas 在组之间删除重复项

问题描述

我有一个数据框，我只想跨组删除重复项。

   A  B  C  D
0  1  0  2  Group 1
1  1  1  1  Group 2
2  1  1  1  Group 2
3  1  1  1  Group 2  
4  3  8  3  Group 2
5  3  8  3  Group 1
6  2  9  1  Group 2  
7  2  9  1  Group 1
8  1  0  2  Group 1

在上面的数据框中，我想要以下输出：

  A  B  C  D
0  1  0  2  Group 1
1  1  1  1  Group 2
2  1  1  1  Group 2
3  1  1  1  Group 2  
8  1  0  2  Group 1

对于每个跨组匹配（跨组 1 和 2），如果存在配对匹配，则将其删除。因此，删除了索引 4 和 5，以及删除了 6 和 7。如您所见，不会删除组内的重复项（索引 0,8 和 2,3）。

对此的任何帮助都非常感谢。

标签： pythonpandas

解决方案

我们可以做的duplicated

df=df[df.duplicated(keep=False)]
   A  B  C       D
0  1  0  2  Group1
1  1  1  1  Group2
2  1  1  1  Group2
3  1  1  1  Group2
8  1  0  2  Group1

更新

df=df.groupby(list('ABC')).filter(lambda x : (x.nunique()==1).all())
   A  B  C       D
0  1  0  2  Group1
1  1  1  1  Group2
2  1  1  1  Group2
3  1  1  1  Group2
8  1  0  2  Group1

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