python-3.x - 将 .mat 文件转换为 cv 图像

Question

我有一个.mat文件，想将其转换为 CV 图像格式，以便可以将其用于 CNN 模型。

我正在尝试获取 RGB/其他彩色图像而不是灰色。

我尝试执行以下操作（如下），但得到了灰度图像，但是当我使用 matplotlib 绘制实际的 mat 文件时，它不是灰度的。此外，该.mat文件还有一个px_spacing与图像数组不同的数组。我不确定这有什么帮助。

def mat_to_image(mat_image):
    f = loadmat(mat_image,appendmat=True)
    image = np.array(f.get('I')).astype(np.float32)
    mean = image.mean()
    std= image.std()
    print(mean, std)
    hi = np.max(image)
    lo = np.min(image)
    image = (((image - lo)/(hi-lo))*255).astype(np.uint8)
    im = Image.fromarray(image,mode='RGB')
    return im
images=mat_to_image(dir/filename)
cv_img = cv2.cvtColor(np.array(images), cv2.COLOR_GRAY2RGB)

通常绘制.mat文件会获取非灰度（RGB 图像）

imgplot= plt.imshow(loadmat(img,appendmat=True).get('I'))
plt.show()

这是 mat 文件的外观print(loadmat('filename'))

{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Mon Sep  9 11:32:54 2019',
 '__version__': '1.0',
 '__globals__': [],
 'I': array([
     [  81,   75,   74,   75,  -11,   14,   49,   37,   29,  -24, -183, -349, -581, -740],
     [  51,   33,   67,   36,    1,   42,   30,   49,   47,   42,   14, -85, -465, -727],
     [  23,   31,   36,   20,   54,   70,   44,   56,   56,   79,   62, 19, -204, -595],
     [   7,   12,   36,   47,   59,   68,   74,   56,   59,  100,   74, 34,   -3, -353],
     [  23,   19,   51,   87,   86,   79,   91,   76,   96,   95,   52, 51,   74, -141],
     [  18,   51,   54,   97,   93,   94,   98,   83,  119,   71,   36, 69,   50,  -16],
     [ -10,    5,   53,   92,   69,   87,  103,  114,  118,   77,   51, 68,   30,    0],
     [ -24,   11,   74,   80,   49,   68,  106,  129,  107,   63,   57, 70,   39,   -1],
     [ -45,   43,   83,   69,   43,   64,   98,  108,   90,   35,   27, 55,   31,  -13],
     [  -9,   32,   83,   78,   66,  106,   89,   85,   58,   43,   31, 39,   28,    7],
     [  45,   35,   76,   45,   51,   84,   55,   66,   49,   41,   39, 28,   13,   -7],
     [  85,   67,   61,   45,   69,   53,   23,   32,   31,  -12,  -34, -182, -376, -425],
     [ 136,   93,   71,   54,   30,   39,   17,  -21,  -29,  -43, -101, -514, -792, -816]
     ], dtype=int16),
 'px_spacing': array([[0.78125]])}

标签： python-3.xopencvmatplotlibpython-imaging-libraryconv-neural-network