pandas - 使用条件中的其他数据框获取子数据框

Question

就像我们可以这样做：

df[df['first_name'].notnull() & (df['nationality'] == "USA")]

我想获取数据框的一部分，其中行服从 2 个条件，即来自 df1 的列“A”和列“B”的值不存在于来自 df2 的行中我试过：

df1[~ (df1['A']==df2['A'] & df1['B']==df2['B'])] 

标签： pandasdataframecompareconditional-statements