python - 为什么每次更改 Pandas Dataframe 后都需要重新分配变量？

Question

Pandas Dataframes 应该是可变的，就像列表一样。因此，数据帧的更改应反映在先前的参考中。

然而：

df.drop(to_delete)

不删除要删除的变量中的索引。

df=df.drop(to_delete)

您必须重新分配变量。这是为什么？新的 df 是否比对象的同一实例？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

我们有inplace

df.drop(to_delete, inplace=True)