python - 如何处理用 Python 实现的复杂系统的依赖管理

Question

我们开发了一个包含许多不同 Python 脚本和模块的系统。有些部署到自托管的 PyPI，有些则简单打包成 zip 文件（存储在自托管的 Artifactory 中）。最后，还有另一个应用程序（不是我们开发的），它使用我们的一些 Python 脚本作为插件。所以，我猜，依赖图对于 python 环境来说相当复杂。以下代码段应解释该图：

Script (own, zip package)
    Module (own, pypi)
        Module (external, pypi)
Module (own, pypi)
    Module (external, pypi)

这只是一个例子，实际上，还有更多的依赖关系。但归根结底，它是 zip 打包和 pypi 打包的 Pyhton 脚本和模块的混合体。pypi 模块的依赖关系通过 setup.py 中的 setuptools install_requires 参数进行管理。但是 zip 打包脚本的依赖关系是通过自我实现的配置和安装脚本来管理的。

最后，我们的安装脚本会创建一个虚拟环境并在其中安装所有依赖项。通过 pip 或简单地下载 zip 文件并将其放在正确的目录中。但老实说，这感觉有点奇怪，我们不确定这是否是正确的（pythonic）方式。

我们已经通过互联网搜索了几天，但没有找到答案。用 Python 实现如此复杂的系统似乎也很罕见？所以，最后一个问题是：我们的方法是正确的，还是真的没有“正确的方法”？还是我们的方法完全错误？

标签： pythonpipvirtualenvpypisoftware-distribution