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python - 在 statsmodels 中使用 SARIMAX 的 LU 分解错误

问题描述

在 statsmodels python 包中使用 SARIMAX 时出现“LU 分解”错误。这是代码：

from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX
model = SARIMAX(endog=series, order=(0,0,1), seasonal_order=(1,0,1,12), trend='n')
model_fit = model.fit()
predictions = model_fit.predict(len(series), len(series)+30)

我得到的错误是：'LinAlgError：LU 分解错误'。该错误仅出现在“order”和“seasonal_order”中的某些数字组合中。

标签： pythonstatsmodels

解决方案

如果您将以系列值的对数为例

Train_log = np.log(train['Count'])

import statsmodels.api as sm
model=sm.tsa.statespace.SARIMAX(Train_log,order=(2, 1, 4),seasonal_order=(0,1,1,24))
result=model.fit()

将有助于解决错误，因为我遇到了同样的错误，并且通过将其更改为 Train_log 错误消失了。

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