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python - 在 Python OpenCV 4.2.0（2020 年）中使用 SIFT（或替代方案）

问题描述

我正在尝试使用 SIFT 通过 Python 进行特征检测，但它不再是 OpenCV或OpenCV contrib 的一部分。

使用 OpenCV opencv-contrib-python （两个版本 4.2.0.34，这个问题的最新版本），我得到：

>>> import cv2
>>> cv2.SIFT_create()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'SIFT_create'
>>> cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1210: 
 error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in 
 this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in function 
 'cv::xfeatures2d::SIFT::create'

我发现的每个相关答案都建议使用 contrib 或旧版本，但这些都不再有效。

是否更容易从源代码构建它以获取错误指示的 SIFT，或者使用替代方法？我将如何做这些？我所需要的只是某种方法来进行特征检测，最好是尺度不变的。

这个问题提到了 SIFT 的替代品，但已经过时了（最好的答案是 8 岁左右）。2020年我们现在能做什么？

编辑显示 OpenCV 3 不工作：

尝试安装 OpenCV 3：

>>> pip install opencv-python==3 
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==3
(from versions: 3.4.2.16, 3.4.2.17, 3.4.3.18, 3.4.4.19, 3.4.5.20, 3.4.6.27,
3.4.7.28, 3.4.8.29, 3.4.9.31, 3.4.9.33, 4.0.0.21, 4.0.1.23, 4.0.1.24, 4.1.0.25,
4.1.1.26, 4.1.2.30, 4.2.0.32, 4.2.0.34)
ERROR: No matching distribution found for opencv-python==3
>>> pip install opencv-python==3.4.2.16

然后在 Python 中：

>>> import cv2
>>> print(cv2.__version__)
3.4.2
>>> cv2.SIFT_create()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'SIFT_create'

标签： pythonopencvfeature-detectionsift

解决方案

SIFT 的专利于 2020 年 3 月到期。但可能不会通过将 SIFT 移至免费开源集合来更新 opencv。

看到这个问题：https ://github.com/skvark/opencv-python/issues/126

要使用非自由组件进行重建：

git clone --recursive https://github.com/skvark/opencv-python.git
cd opencv-python
export CMAKE_ARGS="-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON"
python setup.py bdist_wheel

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