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python - Altair：使用字段来指定 Y 轴的域？

问题描述

是否可以使用数据中的字段来指定 Y 轴的域？

我已经尝试过这样的事情，但它不起作用：

scale=alt.Scale(domain = ['field1','field2'])

假设我有一个如下所示的交互式绘图，并且我希望 Y 轴域随着图例中的选择而变化。

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.unemployment_across_industries.url
source = pd.read_json(source)
source['field1'] = 0
source['field2'] = 20000

selection = alt.selection_multi(fields=['series'], bind='legend')

alt.Chart(source).mark_area().encode(
    alt.X('yearmonth(date):T', axis=alt.Axis(domain=False, format='%Y', tickSize=0)),
    alt.Y('sum(count):Q', stack='center', scale=alt.Scale(domain = ['field1','field2'])),
    alt.Color('series:N', scale=alt.Scale(scheme='category20b')),
    opacity=alt.condition(selection, alt.value(1), alt.value(0.2))
).add_selection(
    selection
)

标签： pythonaltair

解决方案

不，domain只能设置为一对数字。如果您希望域响应选择，一种方法是使用没有显式域的过滤器转换。例如：

source = data.unemployment_across_industries.url

selection = alt.selection_multi(fields=['series'], bind='legend')

alt.Chart(source).mark_area().encode(
    alt.X('yearmonth(date):T', axis=alt.Axis(domain=False, format='%Y', tickSize=0)),
    alt.Y('sum(count):Q', stack='center'),
    alt.Color('series:N', scale=alt.Scale(scheme='category20b'))
).add_selection(
    selection
).transform_filter(selection)

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