时间戳

首页 > 解决方案 > 跳过错误 open.connection(x, "rb") 中的错误：HTTP 错误 404

r - 跳过错误 open.connection(x, "rb") 中的错误：HTTP 错误 404

问题描述

你好，我是这个迷人的 r 世界的新手，我无法跳过不存在的 url，我该如何处理？并且不要标记为和错误，感谢您的帮助。

标题：“错误”作者：“FJSG”日期：“27/6/2020”输出：html_document

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

库（xml2）
图书馆（rvest）
图书馆（tidyverse）
图书馆（润滑）

zora_core <- read_html("https://zora.medium.com/the-zora-music-canon-5a29296c6112")

Los_100 <- data.frame(album = html_nodes(zora_core, "h1:not(#96c9)") %>%
                                     html_text() %>%
                                     str_trim(side = "both"),
                      解释 = html_nodes(zora_core, "强 em , p#73e0 强") %>%
                                     html_text() %>%
                                     str_remove_all("^by") %>%
                                     str_extract("[a-zA-Z].+(?=[(])") %>% str_trim(side = "both"),
                      año = html_nodes(zora_core, "strong em , p#73e0 strong") %>%
                                     html_text %>%
                                     str_extract("([[:digit:]]){4}"),
                      liga = paste0("https://en.wikipedia.org/wiki/",html_nodes(zora_core, "strong em , p#73e0 strong") %>%
                                     html_text() %>%
                                     str_remove_all("^by") %>%
                                     str_extract("[a-zA-Z].+(?=[(])") %>% str_trim(side = "both") %>% str_replace_all(" ","_")))


货物 <- 功能（网址）{
  
         perfil_raw <- read_html(url)
         data.frame（解释 = html_node（perfil_raw，“h1#firstHeading”）%>%
                                 html_text() %>% str_trim(side = "both"))
         
}

lista <- Los_100$liga[1:16] # 位置 16 的 url 不存在如何避免

datos_personales <- map_df(lista,carga)

标签： rweb-scrapinghttp-status-code-404handleerror

解决方案

学习 R 中的错​​误处理很有用，但在处理 http 请求时，它变得必不可少。

在您的情况下，最好carga将tryCatch. 这会运行您作为第一个参数传递的表达式，如果抛出错误，则会将其捕获并传递给 的第二个参数tryCatch，这是一个函数。

如果抛出错误，我们需要返回一个带有单个列的数据框，interprete以便map_df可以将其与其他结果绑定在一起：

carga_catch <- function(x)
{
  tryCatch(return(carga(x)),
           error = function(e) return(data.frame(interprete = "**inexistente**")))
}

map_df(lista, carga_catch)
#>               interprete
#> 1        Ella Fitzgerald
#> 2          Sarah Vaughan
#> 3         Billie Holiday
#> 4  Sister Rosetta Tharpe
#> 5             Lena Horne
#> 6        Mahalia Jackson
#> 7          Abbey Lincoln
#> 8             Etta James
#> 9         Leontyne Price
#> 10       Marian Anderson
#> 11      Dinah Washington
#> 12                Odetta
#> 13        Dionne Warwick
#> 14          The Supremes
#> 15           Nina Simone
#> 16       **inexistente**

除了错误处理之外，我认为您的代码非常适合刚开始使用 R 的人。它在几行代码中实现了很多并且完全可读。干得好！

推荐阅读