neural-network - 我们可以在多类分类问题上使用单层感知器吗？

Question

1. 我们可以在多类分类问题上使用单层感知器吗？
2. 如果我们有 30 个特征，我们如何证明这些类是非线性可分的？

标签： neural-networkmulticlass-classificationperceptronslp

Answer 1

1. 是的，您可以使用单层感知器 (slp) 进行多类分类。我们可以为此采用一对多或一对一的策略。SLP 就像线性可分的逻辑分类器，所以如果数据集不是线性可分的，那么您可能需要考虑使用多层感知器。

2. 我不确定你在问什么，但就我的理解而言，如果我们可以用一条直线分隔 2 个类，它们是线性可分的。这意味着如果在您的数据集中您可以绘制将示例彼此分开的直线，那么问题是线性可分的。但通常情况并非如此。

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