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python - 将 .py 文件转换为 .pyd 文件时的 UndefinedVariableError 包括 df.query("foo=@bar") 之类的行

问题描述

我从未使用过 Cython，但我需要加密我的源代码。

我的问题是，如何将包含像 Cython 这样的行的 python 文件转换df.query("foo=@bar")为 Cython。

如何复制此错误：

foo.py

import pandas as pd
bar=1
df=pd.DataFrame([1,2,3,4,5],columns=['test'])
print(df.query("test==@bar"))

安装程序.py

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext
ext_modules = [
    Extension("sample_code",  ["foo.py"]),
]

setup(
    name = 'My Program',
    cmdclass = {'build_ext': build_ext},
    ext_modules = ext_modules
)

然后，运行python setup.py build_ext --inplace

from sample_code import foo

我得到了错误：pandas.core.computation.ops.UndefinedVariableError: local variable 'bar' is not defined

标签： pythonpandascython

解决方案

正如@hpaulj 在评论中所说：@bar不会工作，因为它使用 Python 内省机制来查找调用者的字典​​。Cython 不会生成信息。

根据文档，DataFrame.Eval您可以传递关键字参数locals_dict或globals_dict. 所以你可以这样做：

df.query("test==@bar", locals_dict={'bar': bar})

或者

df.query("test==@bar", locals_dict=locals())

值得强调的是，简单地将它放在 Cython 文件中并没有性能优势。性能将取决于 Pandas 的性能，而你编译了调用 Pandas 的文件这一事实根本没有区别。

在您的情况下，它还提供有限的“加密”优势 - 该字符串"test==@bar"肯定会在您编译的 Cython 文件中找到。

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