computer-vision - 我该如何回答这个计算机视觉理论问题?
问题描述
假设有一个包含多个不同类型对象的图像。该问题的目标是使用对象的主要特征(颜色、纹理、形状)来识别对象。解释您自己的想法,您将应用哪些概念,以及您将如何应用它们,通过提取对象的主要特征(或特征组合)来区分/分类图像中的对象。此外,证明您的想法如何产生最佳准确性。
解决方案
由于这是一个理论问题,它可以有很多答案。最简单的方法是使用 k-means 或加权 k-means,使用您拥有的功能。如果你有非常独特的特征,那么 k-means 将能够准确地分类。不过,您可能仍然需要考虑如何将一些更深奥的特征输入到 k-means 中。其他更多涉及的方法将使用您自己的训练模型,使用 CNN 使用您提供的功能进行分类。
由于这是一个理论问题,这就是我可以为您提供的所有答案。
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