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google-cloud-platform - BigQueryML - 分组数据？

问题描述

我有一个大型赛马数据库，我正在尝试为其创建模型。目前我正在基于整个数据库训练模型 - 但是，在赛马中，我需要在比赛的背景下训练模型 - 使用历史比赛结果。

如何使用按种族分组的数据来训练模型？即，与该比赛中的其他马匹相比，我需要它来预测一匹马在比赛中的表现——而不是数据库中的所有其他马匹。

标签： google-cloud-platformgoogle-bigquery

解决方案

该CREATE MODEL函数支持标准 SQL，因此您可以在该 SQL 语句中执行任何您喜欢的操作（例如，在您的情况下按某些马匹或种族等进行过滤）。您提供的 SQL 语句使用查询的 SELECT 语句检索到的数据来训练模型。

https://cloud.google.com/bigquery-ml/docs/reference/standard-sql/bigqueryml-syntax-create#query_statement

例如（这是一个无意义的模型，但它显示了如何在CREATE MODEL函数中使用您喜欢的任何 SQL）：

#standardSQL
CREATE MODEL
  `another_test.sample_model` OPTIONS(model_type='logistic_reg') AS
SELECT
  SUM(views) AS label,
  year,
  month,
  day,
  wikimedia_project,
  LANGUAGE
FROM
  `bigquery-samples.wikipedia_benchmark.Wiki1M`
WHERE
  title LIKE '%melbourne%'
GROUP BY
  2,
  3,
  4,
  5,
  6

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