python - Python从图中获取所有路径

Question

我试图找到用户可以通过网站采取的路径。我使用这种格式表示我的图表：

graph = { 0 : [1, 2],
          1 : [3, 6, 0],
          2 : [4, 5, 0],
          3 : [1],
          4 : [6, 2],
          5 : [6, 2],
          6 : [1, 4, 5]}

我已经实现了深度优先算法，但它需要进行更改才能有用。它需要返回路径，而不仅仅是按照到达它们的顺序返回节点。

visitedList = [[]]
def depthFirst(graph, currentVertex, visited):
    visited.append(currentVertex)
    for vertex in graph[currentVertex]:
        if vertex not in visited:
            depthFirst(graph, vertex, visited)
    return visited

traversal = depthFirst(graph, 0, visitedList)
print('Nodes visited in this order:')
print(visitedList)

该函数返回：

[[], 0, 1, 3, 6, 4, 2, 5]

而我想要这样的东西：

[[0, 1, 3], [0, 1, 6], [0, 2, 4, 6], [0, 2, 5, 6]] 

标签： pythondepth-first-searchgraph-traversal

Answer 1

在 python 中传递列表时，它不会进行深度复制。在这里使用 list.copy() 真的很有帮助。我不确定这是你想要的，但这里是代码：

visitedList = [[]]

def depthFirst(graph, currentVertex, visited):
    visited.append(currentVertex)
    for vertex in graph[currentVertex]:
        if vertex not in visited:
            depthFirst(graph, vertex, visited.copy())
    visitedList.append(visited)

depthFirst(graph, 0, [])

print(visitedList)

它返回所有路径。

[[], [0, 1, 3], [0, 1, 6, 4, 2, 5], [0, 1, 6, 4, 2], [0, 1, 6, 4], [0, 1, 6, 5, 2, 4], [0, 1, 6, 5, 2], [0, 1, 6, 5], [0, 1, 6], [0, 1], [0, 2, 4, 6, 1, 3], [0, 2, 4, 6, 1], [0, 2, 4, 6, 5], [0, 2, 4, 6], [0, 2, 4], [0, 2, 5, 6, 1, 3], [0, 2, 5, 6, 1], [0, 2, 5, 6, 4], [0, 2, 5, 6], [0, 2, 5], [0, 2], [0]]

列表副本在 python3 中为我工作。