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python - Pandas concat 翻转了我在 DataFrame 中的所有值

问题描述

我有一个名为“running_tally”的数据框

        list   jan_to  jan_from
0         LA    True      False
1         NY   False       True

我正在尝试以名为“new_data”的单列数据框的形式将新数据附加到它

        list   
0        HOU
1         LA

我根据它们的“列表”列连接这两个 dfs 以进行进一步处理，但在我这样做之后，所有布尔值都意外翻转。

running_tally = pd.concat([running_tally,new_data]).groupby('list',as_index=False).first()

上述语句将产生：

        list   jan_to  jan_from
0         LA    False      True
1         NY     True     False
2        HOU     NaN        NaN

新行需要 NaN 值，但我不知道为什么布尔值都会翻转。这可能是什么原因？该代码在逻辑上对我来说是有意义的，所以我不确定我哪里出错了。谢谢

编辑：我对“new_data”进行了编辑，以包含与 LA 的重复。最终输出不应该有我的代码当前正确处理的重复，只有布尔翻转

编辑2：事实证明，在连接时，列会翻转，以使我相信布尔值翻转了。然而，仍然是一个悬而未决的问题

标签： pythonpandasdataframebooleanconcat

解决方案

我没有像你一样翻转布尔值，但你也可以试试这个：

running_tally=running_tally.append(new_data,ignore_index=True)
print(running_tally)

输出：

  list jan_to jan_from
0   LA   True    False
1   NY  False     True
2  HOU    NaN      NaN

编辑：由于问题已被编辑，您可以尝试：

running_tally=running_tally.append(new_data,ignore_index=True).groupby('list',as_index=False).first()

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