python - 熊猫根据条件将一列分成两列

Question

我通过以下方式在我的 CSV 文件中有一个列

4048.187796
4254.6215672333340-0-0-
4229.9155995666671-0-0-
4427.0494321833340-0-0-
4303.428593050-0-0-
4256.6235064166670-0-0-
4132.5399525833330-0-0-
4263.5820142833341-0-0-
4320.6955591833340-0-0-
4342.1270119333330-0-0-
4447.8283416833340-0-0-
4409.2305202500010-0-0-
4280.650570850-1-0-
4283.5942898166680-0-0-
4341.1896358666670-0-0-
4263.1282187000010-0-0-
4222.3119095333330-0-0-
4314.9844073333331-0-0-

值的格式是一些fraction value + ((1|0)-.*)?有些行只会有一个小数值。例如。第 1 行。我想将其分成两列，如下所示

4048.187796, 
4254.621567233334, 0-0-0-
4229.915599566667, 1-0-0-
4427.049432183334, 0-0-0-
4303.42859305, 0-0-0-
4256.623506416667, 0-0-0-
4132.539952583333, 0-0-0-
4263.582014283334, 1-0-0-
4320.695559183334, 0-0-0-
4342.127011933333, 0-0-0-
4447.828341683334, 0-0-0-
4409.230520250001, 0-0-0-
4280.65057085, 0-1-0-
4283.594289816668, 0-0-0-
4341.189635866667, 0-0-0-
4263.128218700001, 0-0-0-
4222.311909533333, 0-0-0-
4314.984407333333, 1-0-0-

我可以通过逐行读取来做到这一点，然后通过查找'-'的索引和索引 - 2 的子字符串来操作每个值。但是由于我有几个文件并且每个文件有超过 1000 行我不想去做。有没有办法让我直接使用 panda 和 slice 函数来做到这一点？

我试过df['new_col'] = df['last'].str.slice但我不能给切片开始索引一个固定值，因为它从行到行

标签： pythonpandas

Answer 1

尝试正则表达式^([0-9.]+)((?:[01]-)*)$+ str.extract：

df.last.str.extract('^([0-9.]+)((?:[01]-)*)$')

#                    0       1
#0         4048.187796        
#1   4254.621567233334  0-0-0-
#2   4229.915599566667  1-0-0-
#3   4427.049432183334  0-0-0-
#4       4303.42859305  0-0-0-
#5   4256.623506416667  0-0-0-
#6   4132.539952583333  0-0-0-
#7   4263.582014283334  1-0-0-
#8   4320.695559183334  0-0-0-
#9   4342.127011933333  0-0-0-
#10  4447.828341683334  0-0-0-
#11  4409.230520250001  0-0-0-
#12      4280.65057085  0-1-0-
#13  4283.594289816668  0-0-0-
#14  4341.189635866667  0-0-0-
#15  4263.128218700001  0-0-0-
#16  4222.311909533333  0-0-0-
#17  4314.984407333333  1-0-0-

玩。