image-processing - 通过在多个重叠网格正方形之间进行插值来创建孔隙度图

Question

我有一个带有黑色颗粒和白色孔隙空间的二进制图像。我正在尝试观察整个图像的孔隙率变化。为此，我最初使用方形网格并测量每个网格中的孔隙率（黑色与白色像素的比率）。然后我将这些值作为 XYZ 坐标上传到 matlab，其中 X 和 Y 是每个网格的中心，Z 是孔隙率值。然后我在这些值之间进行插值以生成孔隙度图。

然而，当使用单个方形网格时，孔隙度图并不能很好地代表二值图像，因为网格很粗糙。但是，由于我正在尝试做的理论原因，我无法减小网格大小。

但是，我发现如果我覆盖多个网格，但它们逐渐向右或向下移动，那么我可以将这些新的 XYZ 值上传到 matlab 并在它们之间进行插值，从而产生更好的孔隙度图。

问题是我在任何地方都找不到对这种方法的任何参考，所以有人知道这种技术是否被使用过或在任何文献中使用过吗？重叠正方形之间的插值也会导致任何问题，因为使用重叠正方形生成的孔隙度图看起来不错？

我一直在寻找文献，寻找这个问题的答案，所以我真的很感激任何帮助。

标签： image-processingmapsinterpolationdata-analysis

Answer 1

我不会使用粗网格并在值之间进行插值，而是使用滑动窗口（与粗网格的单元格大小相同）并计算每个位置的孔隙率。多重网格方法可能会产生伪影（混叠问题）并且难以解释。