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python - 注释在 matplotlib 子图中消失

问题描述

我从这个问题的答案中找到了以下用于在子图中标记行和列的方法：Row and column headers in matplotlib's subplots。它工作得很好 - 对于一个空的情节。一旦我将数据添加到任何子图中，该行和列的标签就会消失。我也尝试了这个annotate解决方案，同样的问题。我不知道如何让这些标签不消失。还有其他人有同样的问题吗？解决方案的想法？（下面的代码。）

（我正在使用 Jupyter 笔记本（.ipynb）。我认为这可能是问题所在，但我使用常规脚本（.py）对其进行了测试，但它也不起作用。）

工作代码和输出：

import matplotlib.pyplot as plt

cols = ['Column {}'.format(col) for col in range(1, 4)]
rows = ['Row {}'.format(row) for row in ['A', 'B', 'C', 'D']]

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=3, figsize=(12, 8))

for ax, col in zip(axes[0], cols):
    ax.set_title(col)
for ax, row in zip(axes[:,0], rows):
    ax.set_ylabel(row, size='large')

fig.tight_layout()
plt.show()

工作子图

不工作的代码，输出：

import matplotlib.pyplot as plt

cols = ['Column {}'.format(col) for col in range(1, 4)]
rows = ['Row {}'.format(row) for row in ['A','B','C','D']]

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=3, figsize=(12, 8))

for ax, col in zip(axes[0], cols):
    ax.set_title(col)
for ax, row in zip(axes[:,0], rows):
    ax.set_ylabel(row, size='large')

plt.subplot(431)
plt.scatter([1],[7]) #sample data

fig.tight_layout()
plt.show()

破碎的子图

标签： pythonmatplotlibgraph

解决方案

这plt.subplot(431)是在已经存在的轴之上创建一个子图，因此对该特定对象所做的所有自定义都将被删除。您需要告诉scatter要在要显示绘图的轴上应用的函数；为此，您可以使用轴类：

import matplotlib.pyplot as plt

cols = ['Column {}'.format(col) for col in range(1, 4)]
rows = ['Row {}'.format(row) for row in ['A','B','C','D']]

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=3, figsize=(12, 8))

for ax, col in zip(axes[0], cols):
    ax.set_title(col)
for ax, row in zip(axes[:,0], rows):
    ax.set_ylabel(row, size='large')

axes[0,0].scatter([1],[7]) #sample data

fig.tight_layout()
plt.show()

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