r - 在多元模型中绘制单个协变量回归线
问题描述
我能够使用创建多元线性回归模型
lmex = lm(overweight$h_egfr_cystc96 ~ overweightlogblood + overweight$age_96, data = overweight)
它返回截距、估计、p 值等的值。
我想为我的一个变量绘制一条回归线:overweightlogblood
如果我使用
ggplot(overweight,aes(y=h_egfr_cystc96,x=overweightlogblood))+geom_point()+geom_smooth(method="lm")
它给了我一个很好的情节,但这是针对单变量模型的。我希望该图具有一条回归线(具有 95% CI),用于多变量模型中单个协变量的截距和估计。有任何想法吗?
先感谢您!
解决方案
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