python - 当我在单独的类上运行 Tensorflow 模型时，它以元组的形式出现

Question

我会尽可能清楚地解释这一点，希望有人能提供帮助。

我正在使用数据集训练 Tensorflow 模型，然后使用它进行预测。我将所有内容都放在一个 .py 文件下，它运行良好，但代码很长。

actual_data['PredictedValue'] = model.predict(normed_actual_data)

决定让模型在一个单独的 python 文件上训练，在它自己的类下，并从一个函数中返回它。

但是，如果我从类中 print(type(model)) 我得到这个：

<class 'tensorflow.python.keras.engine.sequential.Sequential'>

但是，如果我在函数返回“模型”后运行相同的 print(type(model)) 命令，我会得到：

<class 'tuple'>

问题是我不能再针对这种类型的对象运行 model.predict 方法。

知道我怎样才能让它工作吗？

提前致谢。

标签： pythonpython-3.xtensorflowoop