python - 从数据框中获取 dict 哪些行包含许多值？

Question

输入

df 

A         B
a         23
b,c       34
d,e,%f    30

目标

df_dct = {'a':23,'b':34,'c':34,'d':'30','e':'30','f':30}

详情如下：

• A作为键，B作为值
• 中的值A是字符串，有些按以下方式分组','
• 密钥来自 spliting ','，应该替换 all'%'和 space。

尝试

• 我知道使用zip从两个数据帧中获取 dict 但无法处理拆分。

标签： pythonpandasdictionary

Answer 1

您可以使用df.explode()for pandas >= 0.25with df.to_dict()：

In [32]: df.A = df.A.str.replace("%", "")
In [42]: df_dct = df.assign(var1=df['A'].str.split(',')).explode('var1').drop('A', 1).set_index('var1').to_dict()['B'] 

In [43]: df_dct
Out[43]: {'a': 23, 'b': 34, 'c': 34, 'd': 30, 'e': 30, 'f': 30}