python - Panda Slicing Notation 有什么更好的

Question

基本上我想知道有什么区别：

data.iloc[0:2]

和

data[0:2]

这两个熊猫数据框都不会。返回相同的信息？我用的那个有关系吗？

标签： pythonpandasnumpy

Answer 1

当您的 DataFrame 的索引与位置不同时，它们可能会有所不同。 iloc基于绝对位置，如listPython 中的 a 。 loc基于DataFrame的索引。

例如，如果我们有这个 DataFrame：

df = pd.DataFrame([['a'], ['b'], ['c'], ['d']], index=[1, 2, 3, 4])
df

    0
1   a
2   b
3   c
4   d

iloc会给你基于位置的切片而不是df. 请注意，它不包括最后一个位置。

data.iloc[1:3]

    0
2   b
3   c

相反，loc会给你基于索引的切片。请注意，这包括给定切片的最后一个索引。

data.loc[1:3]

    0
1   a
2   b
3   c

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